Lalal.ai / Moises / Splitter.ai / Spleeter (오픈소스) — 4가지를 유튜버 실무 기준으로 비교했어요.
✅ 이 글의 핵심 결론
- 결론: 실무 기준으로 살아남는 앱은 딱 하나예요
- 추천 대상: 유튜브 영상 편집하는 크리에이터
- 주의할 점: 무료 플랜은 품질 제한이 있어요
음악 분리가 유튜브 편집에서 필요한 순간
생각보다 자주 생겨요, 이런 상황이.
인터뷰 영상인데 배경 카페 음악이 저작권 걸려서 BGM만 교체해야 할 때, 브이로그 원본에 목소리와 음악이 섞여 있을 때, 또는 기존 커버 영상에서 반주만 빼서 다른 용도로 쓰고 싶을 때요.
예전엔 어도비 오디션이나 iZotope RX 같은 전문 툴이 필요했는데, 요즘 AI 기반 앱들은 브라우저에서도 꽤 잘 분리해주더라고요.
다만 "꽤 잘"의 기준이 앱마다 달라서, 직접 같은 파일로 테스트해봤어요.
앱 4개 직접 비교: 분리 품질과 실사용 차이
같은 음원(보컬+배경음 혼합 유튜브 브이로그 소스)으로 4개 앱에 동일하게 돌려봤어요.
| 앱 | 분리 품질 | 무료 제공 | 사용 환경 | 처리 속도 |
|---|---|---|---|---|
| Lalal.ai | 상 (잔향 적음) | 90초 미리보기 | 웹브라우저 | 빠름 (클라우드) |
| Moises | 상 (악기별 분리 강점) | 월 1곡 무료 | 웹 + 모바일 앱 | 빠름 (클라우드) |
| Splitter.ai | 중 (잔향 일부 남음) | 제한적 무료 | 웹브라우저 | 보통 |
| Spleeter | 중 (노이즈 잔존) | 완전 무료 | 로컬 Python | 느림 (로컬 사양 의존) |
품질 기준은 분리 후 보컬 트랙에 배경음 잔향이 얼마나 남느냐예요.
Lalal.ai와 Moises는 잔향이 거의 안 들렸어요. Splitter.ai는 보컬이 살짝 뭉개지는 느낌이 있었고, Spleeter는 분리는 되는데 노이즈 제거가 부족했어요.
실무에서 걸러진 이유 — 앱별 한계 정리
품질 외에 실무에서 쓰기 불편했던 이유가 각각 달랐어요.
Splitter.ai — 잔향이 발목을 잡았어요
인터페이스는 제일 단순해서 처음엔 좋았는데, 분리 결과물에 배경음 잔향이 남는 경우가 있었어요.
유튜브 업로드용으로 쓰기엔 한 번 더 후처리가 필요했거든요. 빠른 편집이 목표인 실무에선 오히려 시간이 더 걸렸어요.
Spleeter — 설치 장벽이 높아요
Deezer가 공개한 오픈소스 툴이에요. 완전 무료인 건 좋은데, Python 환경 세팅이 필요해요.
터미널 명령어를 써야 하고, 환경에 따라 에러도 꽤 나오더라고요. 분리 품질도 유료 앱 대비 노이즈가 남는 편이라, 유튜버 일반 편집 용도로는 추천하기 어려웠어요.
Moises — 기능은 좋은데 유튜버에겐 과잉
Moises는 드럼·베이스·피아노·기타까지 각각 분리할 수 있어요. 악기 연습용으로는 정말 강력한데, 유튜브 편집 용도로는 이 기능이 다 필요하진 않았어요.
모바일 앱이 있다는 건 장점인데, 월간 구독 비용 대비 영상 편집에만 쓰기엔 아쉬운 플랜 구조였어요. 구체적인 요금은 공식 페이지에서 확인하는 걸 권장해요.
결국 하나만 남은 이유와 실제 작업 흐름
실무에서 남은 건 Lalal.ai였어요.
이유는 단순해요. 결과물 퀄리티와 작업 속도 두 가지에서 균형이 제일 잘 맞았거든요.
| 작업 단계 | Lalal.ai에서 하는 일 | 소요 시간(참고) |
|---|---|---|
| 파일 업로드 | WAV / MP3 드래그앤드롭 | 짧은 이동 시간 |
| 스템 선택 | 보컬/반주/드럼 중 선택 | 즉시 |
| 클라우드 처리 | 서버에서 자동 분리 | 3~5분 (파일 길이 의존) |
| 다운로드 | 보컬/반주 각각 WAV로 저장 | 즉시 |
다운로드한 트랙을 Davinci Resolve나 Premiere Pro에 바로 가져다 쓸 수 있어요.
분리 후 추가 후처리가 거의 필요 없다는 게 결정적이었어요. 잔향 제거에 시간 안 써도 됐어요.
- • 보컬 잔향 적고 분리 품질 안정적
- • 브라우저에서 바로 사용 가능
- • 처리 속도 빠름 (클라우드 기반)
- • 다양한 스템 분리 지원
- • 무료는 90초 미리보기만
- • 유료 플랜 없으면 긴 파일 불가
- • 오프라인 작업 불가 (인터넷 필수)
- • 크레딧 소진 방식이라 관리 필요
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- 🔗 ai 음악 분리 앱 유튜버 실무 편집 후기
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. 유튜브 영상에서 음악을 AI로 분리하면 저작권 문제 없나요?
A. 분리 자체는 괜찮지만 원본 음원 저작권은 그대로라서, 분리한 트랙을 영상에 쓰기 전 라이선스 확인이 필요해요.
Q. Spleeter는 정말 무료인가요?
A. 네, 완전 무료 오픈소스인데 Python 설치와 커맨드라인 사용이 필요해서 진입 장벽이 있어요.
Q. Moises와 Lalal.ai 중 뭐가 더 나아요?
A. 악기 연습 목적이면 Moises, 유튜브 영상 편집 목적이면 Lalal.ai가 실무에서 더 효율적이었어요.
Q. AI 음악 분리 후 음질이 떨어지진 않나요?
A. 분리 과정에서 일부 손실은 있는데, Lalal.ai 기준으로는 편집 후 업로드 품질에서 체감할 만한 차이는 없었어요.
마무리
AI 음악 분리 앱은 4개 다 써봤는데, 실무에서 계속 쓰게 되는 건 결국 퀄리티와 편의성이 균형 잡힌 하나더라고요.
무료로 충분한지 우선 90초 테스트해보고, 실제 작업 파일에 맞는 플랜인지 확인하고 결정하는 게 제일 합리적이에요.
AI 음악 분리 외에도 유튜브 편집 효율을 높이는 AI 도구들을 같이 살펴보면 좋아요.
- • ChatGPT로 자막 교정하는 법
- • AI 영상 편집 도구 실사용 비교
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